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0. 비활성화하기 터미널을 열면 (base)가 앞에 붙는다. conda 설치 후 터미널 실행시 위와 같이 conda가 기본환경이 된다. 시스템 파이썬 환경으로 돌아가려면 conda deactive 1. 환경 만들기 가상 환경을 만들고 싶을 때 다음 명령어를 사용하면 된다. conda create -n [env_name] python=[version] 패키지도 처음부터 깔고 싶다면 다음 명령어를 사용하면 된다. conda create -n [env_name] python=[version] [package_name] 2. 설치된 환경 확인 conda info --envs conda env list 두 명령어 다 같은 결과화면을 보여준다. 3. 적용 Windows 에서는 activate [env_name] M..
In [2]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) In [46]: # 쓸모 없는 경고 메시지 숨기기 import warnings # 경고 메시지가 뜨지 않도록 코드 입력 warnings.filterwarnings('ignore') In [47]: # 필요한 모듈 설치 In [48]: # 1. 데이터 분석에 필요한 기본 모듈 # 2. 시각화 모듈 # 3. 데이터 수집 모듈 # 4. 자연어 처리 모듈 # 5. 워드 클라우드 모듈 In [49]: !pip3 install numpy !pip3 install pandas !pip3 install lxml !pip3 install matplotlib !pip3 insta..
In [1]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) In [5]: !pip install selenium WARNING: pip is being invoked by an old script wrapper. This will fail in a future version of pip. Please see https://github.com/pypa/pip/issues/5599 for advice on fixing the underlying issue. To avoid this problem you can invoke Python with '-m pip' instead of running pip directly. Col..
In [1]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) In [3]: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib, matplotlib.pyplot as plt In [4]: import warnings warnings.filterwarnings('ignore') In [5]: # 그래프를 그린다 데이터와 함께 plt.plot() Out[5]: [] In [ ]: df.plot() # 데이터를 가지고 그래프를 그린다. ax.plot() # subplot에 그래프를 그린다. In [8]: plt.plot(pd.Series([1,2,3,4,5]), pd.Serie..
In [1]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) In [6]: !pip install numpy !pip install pandas !pip install requests !pip install beautifulsoup4 !pip install matplotlib !pip install seaborn WARNING: pip is being invoked by an old script wrapper. This will fail in a future version of pip. Please see https://github.com/pypa/pip/issues/5599 for advice on fixing the underlyi..
In [310]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) In [160]: # 다음 증권 정보에서 -> 특정 업체의 주가를 다운로드 # pandas를 이용해 분석 In [161]: # 1. 다음 증권 사이트에서 데이터 수집 In [162]: import requests In [163]: import time In [164]: url = "http://finance.daum.net/api/quote/A005930/days" In [280]: data = get_stock_data("A005930", 1) if data: json_data = json.loads(req.text) stock_data = pd.DataFrame(jso..
In [64]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) In [40]: # 1. numpy : 수리, 통계 # 2. pandas : 데이터 분석을 위해 필요한 기능을 더함 # - ndarray : 다차원 배열 (nparray) # - Series : 열 column # - DataFrame : 행열 - table # 3. matplotlib : 기본 시각화 - matlab # 4. seaborn + ..... : 더 디자인이 나음 In [41]: # 기본 라이브러리 설치 & 불러오기 In [42]: !pip3 install requests bs4 numpy pandas matplotlib seaborn Requirement al..
In [138]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) In [79]: !pip install openpyxl WARNING: pip is being invoked by an old script wrapper. This will fail in a future version of pip. Please see https://github.com/pypa/pip/issues/5599 for advice on fixing the underlying issue. To avoid this problem you can invoke Python with '-m pip' instead of running pip directly. ..
In [73]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) In [33]: # 서버에 접속해서 데이터를 가져오는 모듈 !pip3 install requests Requirement already satisfied: requests in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages (2.22.0) Requirement already satisfied: urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,=1.21.1 in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-pa..